|
 
- UID
- 2
- 积分
- 2725108
- 威望
- 1312550 布
- 龙e币
- 1412558 刀
- 注册时间
- 2009-12-3
- 最后登录
- 2024-5-3
|
这些基金可帮你投证券、军工、科技、消费等龙头
在场内基金，尤其是ETF产品的赛道上竞争愈发竞争，后来者要想在市场分一杯羹还是很难的。在行业ETF、LOF等产品上，发行某行业龙头基金是个不错的思路，例如市场上有军工ETF还可以发行军工龙头，有证券ETF还可以发行证券龙头，有消费ETF还可以发行消费龙头……
投资行业龙头的一个重要逻辑之一就是很多行业的行业集中度不断提高。另外，大多数指数是以市值为权重的，随着指数基金规模的日益增长，整个市场在大盘股化、指数化，龙头股的表现也越来越好。只要这些行业龙头ETF产品的规模能做大，流动性能提高了，作为工具类产品还是有不错的投资价值的。
一、能帮你投资核心资产的消费龙头LOF
最新出现的行业龙头ETF产品就是消费龙头LOF(产品代码：501090)，这个LOF2020年1月6日才上市交易。华宝中证消费龙头跟踪的是中证消费龙头指数，这个指数由沪深两市可选消费与主要消费中规模大、经营质量好的50只龙头公司股票组成，以反映沪深两市消费行业内龙头公司股票的整体表现。该指数的主要成份股估计你们都能猜出个七七八八，包括贵州茅台、格力电器、美的集团、五粮液、伊利股份、海天味业、中国国旅、上汽集团、海尔智家、分众传媒等。
目前，消费龙头501090目前的成交活跃度还不够高，这需要华宝基金在产品流动性方面做出更多的努力。
二、规模可能被做大的证券龙头
最近证券ETF和券商ETF的交易非常活跃，但可能很多投资者还没注意到市场上出现了一只叫证券龙头的ETF。鹏华国证证券龙头ETF(基金代码：159993)跟踪的是国证证券龙头指数(指数代码：399437)，该指数的成份股就25个。其中，中信证券、海通证券、华泰证券、国泰君安、东方财富五个股票占整个指数的额权重就达到约52.5%。
券商行业未来行业集中度也会得到持续提升，未来证券龙头ETF能把规模最大的话，也会是一个不错的工具类产品。现在证券ETF的规模已经达到140亿，券商ETF的规模也达到了60亿，说不定未来证券龙头ETF的规模也能做起来。
三、军工龙头，一成立就奠定军工ETF龙头地位
军工板块也有一个军工龙头ETF(基金代码：512710)，富国中证军工龙头ETF成立于2019年07月23日，别看这个产品成立时间短，这个产品成立时规模就达到了73.53亿，成为市场上规模最大的军工ETF主题产品。现在，它还是规模最大的军工ETF主题产品。
军工龙头ETF跟踪的是中证军工龙头指数，和其他军工指数相比，中证军工龙头指数的特点在于“龙头”二字。该指数的主要成份股包括海康威视、中国长城、中航飞机、中航光电、海格通信、航发动力、中直股份、中航沈飞、航天电子、中国卫星等。不过，把海康威视、中国长城当成军工股可能有点太争议。
四、一出世就奠定地位的科技龙头
还有一个基金也是名副其实的龙头ETF，只不过从这只基金的简称上看不出来，这只产品是科技ETF。科技ETF的全称是华宝中证科技龙头ETF，这个ETF更应该叫科技龙头，这已经是市场上交易最活跃的科技主题ETF产品之一。
五、名字很“龙头”，但工具属性不强的ETF
市场上还有一个名称很“龙头”的ETF，这个产品就叫龙头ETF，全称是华安上证龙头ETF(基金代码：510190)。不过这个ETF跟踪的是上证龙头企业指数，显然工具属性不够强。这只产品的规模一直也没做大，场内交易也不够活跃。
六、这些基金其实也是行业龙头基金
另外，市场上也有一些行业基金由于行业内的上市公司没那么多，部分龙头公司在相应指数的权重中占比过高。例如：
招商中证白酒(基金代码：161725) 持有贵州茅台、五粮液、泸州老窖、洋河股份四只股票的权重超过56%。这只基金的规模达到98亿多，可以说是非常成功的一个行业指数产品了。另外跟踪中证白酒指数的还有鹏华中证酒ETF(基金代码：512690)，该产品成立于2019年4月，目前产品规模还没有做大，流动性较差。对于ETF产品而言，流动性差是致命的弱点之一。
方正富邦中证保险(基金代码：167301)持有中国平安的权重约29.04%，持有中国太保约22.22%，两只基金就近50%的权重了。
广发中证全指家用电器A(基金代码：005063)持有格力电器、美的集团、海尔智家三只股票的权重约44%。目前广发中证全指家用电器A还是一个迷你基，投资者或许觉得买家电基金不如买家电股吧。
（文章来源：基金吧） |
论坛官方微信、群（期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘）
 
|
:
| 
:
| 
:期货程序化 | 
:期货程序化研究 | 
:期货量化学习 | 
:期货量化 | 
微信：
发表于 2020-6-11 14:54
| 
|
TB/MC开户优惠政策:
：
：
2024年最全的Python编程与程序化（量化）教程、视频、源码、课件、资源汇总贴：/thread-152864-1-1.html
2024年最全的MultiCharts程序化（量化）教程、视频、源码、课件、资源汇总贴：/thread-88129-1-1.html
