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手把手教你读懂棉花研报-产业链分析

手把手教你读懂棉花研报-产业链分析

产业链分析在商品期货分析中处于什么样的位置,因品种而异,不能一概而论。在之前的棉花定价权分析中,我们已经讨论过棉花在产业链中,由于其集中度高于中下游,话语权相对较强。所以在棉花的研报中,我们分析的重点在棉花自身,而中下游的分析作为次要矛盾对待。
当然,这也并不意味着棉花产业分析没有必要。毕竟中下游掌握着商品“消费端”,尽管不如供给端对价格的影响直接,但“真相”只会延迟,不会缺席。
如果说供需平衡表是对某一商品的“宏观”定调,那产业链的分析,则是对商品细节的“微观”描绘。这些微观描绘,需要量化为对产业链各环节数据的记录和跟踪,并形成数据库。
关于如何建立自己的数据库和跟踪系统,是研究员和分析师的重要工作。投资者更多看到的是图表。事实上,他们表述的是同样的意思。这些图表主要跟踪哪些数据呢?有什么规律可循?目前市场上也没有统一的格式。但无论这些数据和图表如何组合,无非包括如下内容:价格、价差、成本、利润、开工、销售和库存。对于上述概念,每个行业表述会有差别。
这些内容看似简单,但包括的内容极其丰富。
5.1 价格和价差
商品期货报告常用跟踪的价格包括期货价格、现货价格、国内价格、国外价格、上中下游产品价格、替代品价格。上面这些数据还可以进一步的细分,比如现货价格还可以分区域,国外价格也可以分市场等等。几组常用的价差包括期现价差、跨期价差、内外价差等。
选取跟踪的价格和价差,虽然繁多,但要注意区别重点或阶段性焦点。
关注价差的意义在于,一是发现市场的套利机会,二是价差会带来货物的流动,库存的转移,相互的替代等等,从而引发平衡表的调整。
5.2 成本和利润
棉花的种植成本主要包括种植成本和生产加工成本,如果交割,还涉及仓单交割成本。一般来说,农产品价格低于成本,会引发减产,随后市场供应减少,价格回升,如此循环。这是标准经济学的解释,但现实的问题是,农业作为一国重要的生产生活资源受到保护。即使在市场价格低于种植成本的情况下,国家也会出台保护或补贴政策,以维持安全的供应量。在全球流通顺畅无关税壁垒的农产品里,成本理论是有效的,但对于政策保护的农产品,成本理论容易失效。或者说,成本理论在一些农产品里是伪命题。
利润在商品分析里往往用来作为扩产和减产的重要依据,进而预测未来的供应增减。但是涉及具体的品种和产业,又会呈现出较大的差异。农产品的生产周期较长,利润为正和负都会维持较长的时间。工业品中,对于一些重资产行业,即使长期的亏损,为维持现金流和正常经营,也会持续生产,而对于轻资产的工业品而言,对利润较为敏感,可以随时调整生产计划。
成本和利润的研究尽管很重要,但完全弄清楚,有一定的难度。一些化工品生产流程众多,产品结构复杂;一些品种人工费用和机器折旧的方法,市场上争议不断。再加上生产者和企业众多,成本亦可能存在较大差异。尤其是产业之外的投资者,弄清楚确实有难度。一般的报告中,普遍会采用行业平均成本和贴近交割标的物的成本。交易时,注意选择波动性较好的主力合约,回避近月合约。
成本和利润,作为商品研报的一部分重要内容,其对供需的影响,需要结合具体的品种和产业特征来分析才更具有参考意义。
5.3 开工和销售
农产品价格看天气,工业品价格看消费。这是行业经常传诵的一句话,也有一定的道理。农产品终端的消费多数时候相对平稳和刚性,弹性不大,除非宏观和产业发生大的变化。所以市场更多的精力放在供应端,消费多数时候成为配角。
工业品对开工和消费(或销售)数据更为敏感。开工高,销售好,反映行业景气,价格才能顺畅传导。否则,下游销售量不佳,压力会逐步传导至上游。
销售是商品研究非常重要的一个环节,因为它关系到平衡表的消费端,但很多时候,这个数据的公布较为迟缓,分歧较大。一些商品的终端销售根本无法统计,只能以表现消费代替、或者从开工率的多少,库存的增减中,感受消费的冷暖。市场曾经以发电量、铁路发货量来作为消费向好的先验指标,这是一个好的尝试,一些研究员和分析师也试图在自己的报告中加入这种元素,以增加其研究的前瞻性。
5.4 库存
库存是个中性词,不能单纯因为库存高低而判断未来价格涨跌。低库存价格容易反弹看似有道理,但在行业不景气的背景下,企业现金流不足,而维持低库存,价格仍有可能延续跌势。在一个企业持续盈利的背景下,即使再多的原料和产成本库存,都不是负担,也不是做空的理由。

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