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AMA,TMA,HMA & SWMA 转为自变适应均线方法

龙听

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tT
发表于 2019-8-29 14:50 | 只看该作者

AMA,TMA,HMA & SWMA 转为自变适应均线方法

最近在寫策略用到AMA,之前也有朋友在問AMA,

所以一併把這些自變適應均線做一個介紹.

這些均線的數學式主要目標就是想克服均線的缺點:

週期短:可以快速跟著趨勢,但盤整時雜訊太多;

週期長:雖可克服雜訊,但趨勢發動時反應又過慢.

其它還有WMA,VMA...等等,不過效果都差不多啦~

之前自己也試過用成交量來修正。
有興趣也可以把成交量變因加入AMA,TMA...^^

這裡介紹四種這類均線:


TMA(Triangular Moving Average)


數學運算式:

TMA其實就是把SMA再除週期去達到平滑效果

微信截图_20190829144254.png

指標圖形
微信截图_20190829144331.png


AMA(Adaptive Moving Averages)


這算是蠻常見的一個指標,由Perry Kaufman在1998年提出,有興趣可以google一下

數學運算式:

微信截图_20190829144417.png

指標圖形
微信截图_20190829144450.png


HMA(Hull  Moving Average)

這是我最初接觸到的自變均線,當時真的覺得超酷的.

在這上面又花了很多時間做了許多變化..

數學運算式:

微信截图_20190829144529.png

指標圖形
微信截图_20190829144556.png


SWMA(Sine Weighted Moving Average)

這種均線最近才開始玩,由以下公式可以看出如何做平滑了.
微信截图_20190829144633.png


微信截图_20190829144654.png


結論:

我覺得效果都差不多,以這些運算式來說主要是想要達到平滑效果

但平滑後又會彰顯出另外的問題,有得必有失.

其實指標無非是由價格經一連串的數學包裝,產生的另一面表像.

只是一個輔助性質~

->讓人為看盤易於判斷.

->讓電腦能介由這些數學煤介了解我們的想法,感覺.

操作應是先了解盤勢,商品特性,波動規律.再拿適應的指標來輔助判斷

(也可說是讓我們快速判別盤勢,如果經驗足夠,價格就是指標了)

而不是一直去找不同的指標來套盤勢..

我覺得啦..(因為我一開始就是這樣..迷思在指標堆裡  ><)

如果想試這些指標程式,可以由數學式改寫,其實一些國外的網站上應該都可以找到程式碼

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