第九部分 指标函数计算【参数数组为正序,返回数组也为正序，适合做中间变量计算用】

头文件声明变量：

1.         //第九部分 指标函数计算(开始)【参数数组为正序,返回数组也为正序】
   
2.         vector<double>SeriesRSI(vector<double> pc, int num); //数组型RSI计算公式
   
3.         //指标函数计算(结束)

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公式模块增加：

1. //第九部分 指标函数计算(开始)【参数数组为正序,返回数组也为正序】
   
2. //RSI（相对强弱指数）设计【参数数组为正序,返回数组也为正序】
   
3. vector<double> test::SeriesRSI(vector<double> pc, int num)
   
4. {
   
5.         vector<double>cp1, p1_p2, u_p, d_p;//容器变量存入相对应数据元素
   
6. 
   
7.         //采集close数据元素
   
8.         cp1 = pc;
   
9. 
   
10.         //计算close[1]
    
11.         vector <double>c1;
    
12.         c1 = SeriesForwardref(cp1, 1);
    
13. 
    
14.         //计算close - close[1]
    
15.         p1_p2 = SeriesMinus(cp1, c1);
    
16. 
    
17.         for (size_t i = 0; i < cp1.size(); i++)
    
18.         {
    
19.                 u_p.push_back(iff(p1_p2[i] > 0, p1_p2[i], 0));
    
20.                 d_p.push_back(iff(p1_p2[i] < 0, abs(p1_p2[i]), 0));
    
21.         }
    
22.         //取平均,默认是14周期
    
23.         vector<double>sum_u, sum_d;
    
24.         ////wilder
    
25.         //sum_u = SeriesWilderSmoothingMethod(u_p, 14);
    
26.         //sum_d = SeriesWilderSmoothingMethod(d_p, 14);
    
27.         sum_u = SeriesSMA(u_p, num, 1);
    
28.         sum_d = SeriesSMA(d_p, num, 1);
    
29. 
    
30.         //计算RS
    
31.         vector<double>RS;
    
32.         RS = SeriesDivide(sum_u, sum_d);
    
33. 
    
34.         //计算RSI
    
35.         vector<double>rs1, rs2, rs3, RSI;
    
36.         rs1 = SeriesPlusN(RS, 1);//RS+1
    
37.         rs2 = SeriesNDivide(100, rs1);//100/(RS+1)
    
38.         RSI = SeriesNMinus(100, rs2);//100 - 100/(RS+1)
    
39. 
    
40.         return RSI;
    
41. }
    
42. //第九部分 指标函数计算(开始)【参数数组为正序,返回数组也为正序】

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