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标题: Numpy（科学计算包）- 【数学函数 】 [打印本页]
作者: 龙听    时间: 2024-3-13 10:49     标题: Numpy（科学计算包）- 【数学函数 】

umPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。

三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。

实例
  1. import numpy as np

  3. a = np.array([0,30,45,60,90])
  4. print ('不同角度的正弦值：')
  5. # 通过乘 pi/180 转化为弧度  
  6. print (np.sin(a*np.pi/180))
  7. print ('\n')
  8. print ('数组中角度的余弦值：')
  9. print (np.cos(a*np.pi/180))
  10. print ('\n')
  11. print ('数组中角度的正切值：')
  12. print (np.tan(a*np.pi/180))
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输出结果为：
  1. 不同角度的正弦值：
  2. [0.         0.5        0.70710678 0.8660254  1.        ]


  5. 数组中角度的余弦值：
  6. [1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
  7. 6.12323400e-17]


  10. 数组中角度的正切值：
  11. [0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
  12. 1.63312394e+16]
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arcsin，arccos，和 arctan 函数返回给定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函数。

这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。

实例
  1. import numpy as np

  3. a = np.array([0,30,45,60,90])  
  4. print ('含有正弦值的数组：')
  5. sin = np.sin(a*np.pi/180)  
  6. print (sin)
  7. print ('\n')
  8. print ('计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：')
  9. inv = np.arcsin(sin)  
  10. print (inv)
  11. print ('\n')
  12. print ('通过转化为角度制来检查结果：')
  13. print (np.degrees(inv))
  14. print ('\n')
  15. print ('arccos 和 arctan 函数行为类似：')
  16. cos = np.cos(a*np.pi/180)  
  17. print (cos)
  18. print ('\n')
  19. print ('反余弦：')
  20. inv = np.arccos(cos)  
  21. print (inv)
  22. print ('\n')
  23. print ('角度制单位：')
  24. print (np.degrees(inv))
  25. print ('\n')
  26. print ('tan 函数：')
  27. tan = np.tan(a*np.pi/180)  
  28. print (tan)
  29. print ('\n')
  30. print ('反正切：')
  31. inv = np.arctan(tan)  
  32. print (inv)
  33. print ('\n')
  34. print ('角度制单位：')
  35. print (np.degrees(inv))
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输出结果为：
  1. 含有正弦值的数组：
  2. [0.         0.5        0.70710678 0.8660254  1.        ]


  5. 计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：
  6. [0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]


  9. 通过转化为角度制来检查结果：
  10. [ 0. 30. 45. 60. 90.]


  13. arccos 和 arctan 函数行为类似：
  14. [1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
  15. 6.12323400e-17]


  18. 反余弦：
  19. [0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]


  22. 角度制单位：
  23. [ 0. 30. 45. 60. 90.]


  26. tan 函数：
  27. [0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
  28. 1.63312394e+16]


  31. 反正切：
  32. [0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]


  35. 角度制单位：
  36. [ 0. 30. 45. 60. 90.]
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舍入函数

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。
  1. numpy.around(a,decimals)
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参数说明：

    a: 数组
    decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置

实例
  1. import numpy as np

  3. a = np.array([1.0,5.55,  123,  0.567,  25.532])  
  4. print  ('原数组：')
  5. print (a)
  6. print ('\n')
  7. print ('舍入后：')
  8. print (np.around(a))
  9. print (np.around(a, decimals =  1))
  10. print (np.around(a, decimals =  -1))
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输出结果为：
  1. 原数组：
  2. [  1.      5.55  123.      0.567  25.532]


  5. 舍入后：
  6. [  1.   6. 123.   1.  26.]
  7. [  1.    5.6 123.    0.6  25.5]
  8. [  0.  10. 120.   0.  30.]
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numpy.floor()

numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数，即向下取整。

实例
  1. import numpy as np

  3. a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])
  4. print ('提供的数组：')
  5. print (a)
  6. print ('\n')
  7. print ('修改后的数组：')
  8. print (np.floor(a))
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输出结果为：
  1. 提供的数组：
  2. [-1.7  1.5 -0.2  0.6 10. ]

  4. 修改后的数组：
  5. [-2.  1. -1.  0. 10.]
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numpy.ceil()

numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数，即向上取整。

实例
  1. import numpy as np

  3. a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])  
  4. print  ('提供的数组：')
  5. print (a)
  6. print ('\n')
  7. print ('修改后的数组：')
  8. print (np.ceil(a))
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输出结果为：
  1. 提供的数组：
  2. [-1.7  1.5 -0.2  0.6 10. ]

  4. 修改后的数组：
  5. [-1.  2. -0.  1. 10.]
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