【LinearRegAngle语法】：线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在多个数据点之间拟合一条直线。包含当前回归线角度的数值

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作者: 龙听 时间: 2021-9-4 20:40 标题: 【LinearRegAngle语法】：线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在多个数据点之间拟合一条直线。包含当前回归线角度的数值

LinearRegAngle

线性回归是一种概念，也称为“最小二乘法”或“最佳配合”。线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在多个数据点之间拟合一条直线。

函数

LinearRegAngle(Price, Length)

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参数

名称	类型	说明
Price	数值	指定要使用的利息的值。
Length	数值	指定回归计算中需考虑的柱状线的数目。

返回

包含当前回归线角度的数值。

用法

输入参数 Price 可通过 Close、Open、High、Low 和 Volume 等柱状线属性或数值系列类型输入进行硬编码。它还可以用有效的 EasyLanguage 表达式替换。例如：Close + Open 或 Average(RSI(Close,14),14)。

输入 Length 可以进行硬编码，替换为简单数值类型输入。

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